Als Nicht-Patentliteratur oder NPL bezeichnet man im Patentjargon alle veröffentlichten Dokumente, die keine Patente oder Patentanmeldungen sind. Dazu gehören wissenschaftliche Veröffentlichungen wie Zeitschriften, Bücher oder Konferenzberichte und andere Publikationen wie Handbücher, Nachrichtenberichte, Zeichnungen und Websites.
Bedeutung der Nicht-Patent-Literatur
Patentämter und Patentanwälte auf der ganzen Welt stützen sich in hohem Maße auf Nicht-Patentliteratur. In einem von fünf Recherchenberichten des Europäischen Patentamts (EPA) zum Stand der Technik wird eine NPL-Referenz angeführt1. In FuE-intensiven Bereichen wie der Biotechnologie, der reinen und angewandten Chemie, der Telekommunikation, der Informatik und den audiovisuellen Medien ist der Rückgriff auf die NPL noch ausgeprägter 1, 2.
Hinweise auf NPL finden sich in Patentdokumenten an mehreren Stellen, z. B. auf der Titelseite und in der Beschreibung. Eine Studie ergab, dass etwa 17,6 % der seit 1947 erteilten US-Patente auf der Titelseite mindestens einen Hinweis auf einen wissenschaftlichen Artikel enthalten4. Nichtpatentliteratur, die in Patentdokumenten zitiert wird, kann eine reichhaltige Informationsquelle sein, die zur Entdeckung ähnlicher Dokumente im Technologiebereich, zur Ermittlung von Technologietrends und potenziellen Chancen/Bedrohungen führen kann.
NPL wird häufig in Patentanfechtungen wie Einsprüchen und Nichtigkeitsverfahren verwendet. Ein berühmtes Beispiel ist die Verwendung der Grundsatzrede von Steve Job als Beweismittel für die Ungültigkeit eines Patents durch ein deutsches Gericht im Jahr 20073. Das deutsche Bundespatentgericht stellte sich auf die Seite von Samsung und Motorola und erklärte das iOS-Patent von Apple zum "Bounce-Back-Effekt" in Deutschland für ungültig. Das fragliche Patent EP2059868 mit dem Titel "Tragbares elektronisches Gerät für die Fotoverwaltung" wurde für ungültig erklärt, da die iPhone-Präsentation von Herrn Job in Deutschland als Stand der Technik angesehen wurde.
Akademische Suchmaschinen und Datenbanken
Akademische Suchmaschinen und bibliografische Datenbanken bieten Zugang zu wissenschaftlichen Erkenntnissen, die über das Internet recherchiert werden können. Es gibt viele Online-Ressourcen für die Suche nach nicht patentgeschützter Literatur. Das Problem besteht darin, diejenigen zu finden, die Ihnen eine umfassende Abdeckung bieten, damit Sie die wichtigsten Informationen schnell finden können. Einige Ressourcen sind zuverlässiger als andere.
Im Folgenden finden Sie unsere fünf besten Empfehlungen für KOSTENLOSE Ressourcen, die Sie bei Ihrer nächsten NPL-Suche unterstützen.
Google Scholar
Google Scholar ist unsere Top-Empfehlung unter den kostenlosen akademischen Suchmaschinen. Seine Schnelligkeit macht es besonders nützlich für eine schnelle Suche zu einem Thema.
Google Scholar, das von Google Search betrieben wird, umfasst über 300 Millionen Artikel aus verschiedenen akademischen Disziplinen. Eine der nützlichen Funktionen von Google Scholar ist die Möglichkeit, verschiedene Versionen desselben Artikels, die online verfügbar sind, zu sehen. Dies ist sehr hilfreich, wenn Sie eine kostenlose Volltextveröffentlichung des Artikels benötigen. Mit Google Scholar können Sie auch Ihre eigene Bibliothek oder einen Alarm erstellen, um über neue Veröffentlichungen informiert zu werden.
Google Scholar bietet außerdem verschiedene Filteroptionen und Volltextlinks zu Forschungsarbeiten und Patenten, sofern verfügbar. Außerdem können in begrenztem Umfang boolesche Operatoren und erweiterte Suchoptionen verwendet werden, z. B. die Suche in bestimmten Feldern wie Titel, Autor, einer bestimmten Zeitschrift, Datum, Hinzufügen von Ausschlüssen, Kombinieren usw. Ein Suchender kann seine Suche durch Zitate eines Artikels und die geparsten bibliografischen Informationen erweitern. Eine Suche innerhalb des Titels und der Zusammenfassung ist jedoch nicht möglich. Solche Funktionen sind normalerweise in einem kostenpflichtigen Dienst wie Scopus/Web of Science verfügbar. Trotz dieser Einschränkungen ist Google unbestreitbar schnell und einfach zu benutzen, um relevante Ergebnisse zu finden.
Objektiv
Lens ist ein kostenloses wissenschaftliches Such- und Zitationsindex-Tool, das auf Open-Source-Daten von Cambia, einer australischen gemeinnützigen Organisation, basiert. Wir verwenden es regelmäßig für unsere Recherchen.
Es bezieht seine NPL-Daten von Microsoft Academic, Crossref, Pubmed/PMC, Core und anderen. Erweiterte Suche, muttersprachliche Suche und Visualisierung von Informationen sind möglich. Es ist schnell und einfach zu bedienen. Darüber hinaus kombiniert es Patent-, Sequenz- und NPL-Daten, was es zu einem attraktiven Angebot für die Recherche und Analyse macht. Wenn Sie sich für ein kostenloses Konto registrieren, können Sie auch auf zusätzliche Funktionen wie gespeicherte Suchen und Berichte zugreifen.
Microsoft Akademisch
Microsofts Antwort auf Google Scholar steht in puncto Benutzerfreundlichkeit und Reichweite seit dem Relaunch im Jahr 2017 in nichts nach.
Es besteht aus Microsoft Academic Graph (MAG), einem Open-Source-Datenanbieter, der von Microsofts Bing-Crawlern generiert wird, und einer Websuchschnittstelle.
Mit diesem Tool können Sie nach Zeitschriftentiteln, Autoren, Konferenznamen, Fachgebieten und Phrasen suchen. Außerdem können Sie nach Themen aus verschiedenen Quellen im Internet suchen. Microsoft behauptet, dass die Schnittstelle eine semantische Suche verwendet, wodurch sie sich von anderen unterscheidet. Die in Microsoft Academic integrierten Analysefunktionen und der Themenbrowser ermöglichen einen schnellen Überblick über verschiedene Themen. Die Suche basiert auf strukturierten Metadaten, was ein wesentlicher Unterschied zu Googles Volltextsuche auf Verlagsseiten ist. Ein Nachteil ist, dass keine booleschen Operatoren unterstützt werden.
PubMed
Die Suchmaschine Pubmed des National Center for Biotechnology Information (NCBI) ist unsere beste Empfehlung für kostenlose Recherchen in der biomedizinischen und medizinischen Literatur.
Die Suchmaschine enthält die MEDLINE-Datenbank der National Library of Medicine (NLM), die für die Informationssuche medizinische Schlagwörter (MeSH) verwendet. Sie enthält zwar standardmäßig keine Volltextartikel, aber der Zugriff auf frei zugängliche Artikel ist über PubMed Central (PMC), NCBI Bookshelf oder Europe PMC zum Lesen/Herunterladen möglich. Die Benutzeroberfläche ermöglicht eine einfache Identifizierung relevanter Dokumente und eine Erweiterung der Suchstrategien. Es ist wichtig zu beachten, dass mehrere kostenlose und proprietäre Datenbanken PubMed in ihren Listen abdecken. Die Verknüpfung der Datenbanken in PubMed ermöglicht einen zusätzlichen Zugang zu Nukleotid-/Proteinsequenzen über GenBank, die PubChem-Datenbank für chemische Strukturen, die SNP-Datenbank für genetische Variation usw.
SemanticScholar
Semantic Scholar, das 2015 eingeführt wurde, ist eines der neueren Tools, das vom Allen Institute for AI, einem gemeinnützigen Forschungsinstitut, entwickelt wurde.
Die Suchmaschine umfasst über 180 Millionen Artikel und arbeitet mit Partnern wie IEEE, Microsoft Academic und Springer Nature zusammen. Semantic Scholar wendet KI an, um die Bedeutung aus der wissenschaftlichen Literatur zu extrahieren. Semantic Scholar vergibt eine eindeutige Kennung (S2CID) für die in seiner Datenbank gespeicherten Artikel. Es bietet auch eine Visualisierung der Daten für ein schnelles Verständnis des Themas. Aufgrund der Natur des Tools kann es nur als schnelles Suchwerkzeug dienen, um relevante Referenzen schnell zu identifizieren und die relevantesten Ergebnisse auf der Grundlage ihres Einflusses zu sortieren. Die gleiche Suche, die in Google Scholar mehrere Tausend Ergebnisse liefert, kann in Semantic Scholar nur Hunderte von Ergebnissen liefern. Außerdem ist das Tool durch seinen Umfang und seine Filteroptionen begrenzt. Suchende können sich nicht allein auf das Tool verlassen, um eine umfassende Suche und Analyse des Stands der Technik durchzuführen.
Professionelle NPL-Suche für beste Ergebnisse
Eine gründliche und systematische Recherche sowohl nach Patenten als auch nach NPL ist ein notwendiger Bestandteil Ihrer IP-Due-Diligence. Eine NPL-Recherche kann nützlich sein, wenn Sie Einblicke in Forschung und Entwicklung gewinnen, die Gültigkeit eines Patents anfechten oder Beweise für die Patentierbarkeit sammeln möchten. Die Suche nach sämtlicher relevanter Literatur aus dem öffentlichen Bereich ist selbst für einen erfahrenen Rechercheur eine mühsame Aufgabe.
Wir raten davon ab, die hier vorgeschlagenen kostenlosen akademischen Suchmaschinen allein für Studien zu verwenden, die eine systematische Überprüfung der NPL oder eine gezielte Recherche zum Stand der Technik erfordern. Wir empfehlen die Inanspruchnahme von Recherchediensten, die mit Fachleuten, mehreren Datenbanken und den neuesten technologischen Hilfsmitteln arbeiten, um Ihnen rechtzeitig und im Rahmen des Budgets aussagekräftige Ergebnisse für solche Studien zu liefern. Die Experten von MaxVal kombinieren ihre Erfahrung und ihr Fachwissen, um eine solide und umfassende Recherche durchzuführen. Wir nutzen verschiedene allgemeine und fachspezifische Datenbanksammlungen sowie graue Literatur wie Konferenzberichte, Handbücher, Berichte und Dissertationen.
Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr zu erfahren.
Referenzen:
1 Yves Verbandt, Els Vadot, Non-patent literature search at the European Patent Office, World Patent Information, Volume 54, Supplement, 2018, Pages S72-S77, ISSN 0172-2190, https://doi.org/10.1016/j.wpi.2017.07.001
2Jefferson, O., Jaffe, A., Ashton, D., et al. Mapping the global influence of published research on industry and innovation. Nat Biotechnol 36, 31-39 (2018). https://doi.org/10.1038/nbt.4049
3http://www.fosspatents.com/2013/09/video-of-steve-jobss-iphone.html
4Marx, M., Fuegi, A. Vertrauen in die Wissenschaft: Weltweite Zitate von Patenten auf wissenschaftlichen Artikeln auf der ersten Seite. Strat. Mgmt. J. 2020; 41: 1572- 1594. https://doi.org/10.1002/smj.3145
