Künstliche Intelligenz (KI) und Management geistigen Eigentums: Der umfassende Leitfaden für IP-Fachleute

Was versteht man unter KI im IP-Management?

KI im IP-Management bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz – einschließlich maschinellen Lernens, natürlicher Sprachverarbeitung und prädiktiver Analytik – für Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus des geistigen Eigentums. Dazu gehören KI-gestützte Recherchen zum Stand der Technik, die automatisierte Erfassung von Patenten und die Berechnung von Fristen, die Bewertung von Erfindungsmeldungen, die Automatisierung von IDS-Meldungen, Portfolioanalysen und intelligente Entscheidungen zur Verlängerung, die Beobachtung des Wettbewerbsumfelds sowie KI-gestützte Markenrecherchen. In einer gut konzipierten IPMS-Plattform fungiert KI als intelligente Ebene über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Erfassung von Erfindungen über die Anmeldung, das Portfoliomanagement bis hin zur Verlängerung – und bietet strukturierte Analysen und Automatisierung, die die Entscheidungsfindung durch Fachleute in jeder Phase unterstützen.

Was ist der Unterschied zwischen KI im Bereich des Schutzrechtsmanagements und KI als Gegenstand des Schutzrechts?

Hierbei handelt es sich um zwei unterschiedliche Themen, die häufig miteinander verwechselt werden. KI als Gegenstand des gewerblichen Rechtsschutzes befasst sich mit den rechtlichen und politischen Fragen, die durch künstliche Intelligenz aufgeworfen werden: Sind KI-generierte Erfindungen patentierbar, wem steht das Urheberrecht an von KI geschaffenen Werken zu und wie lässt sich die bestehende Rechtslehre zum gewerblichen Rechtsschutz auf maschinengenerierte Ergebnisse anwenden? Dies ist eine rechtliche und politische Debatte, mit der sich die WIPO, das USPTO und Rechtswissenschaftler im Bereich des gewerblichen Rechtsschutzes befassen. KI im IP-Management – das operative Thema, mit dem sich dieser Leitfaden befasst – betrifft den Einsatz von KI-Tools zur Durchführung von Aufgaben im IP-Management: die Recherche in Patentdatenbanken, die Automatisierung der Docket-Verwaltung, die Klassifizierung von Erfindungen, die Erstellung von Portfolioanalysen und die Unterstützung bei Entscheidungen über die Verlängerung von Schutzrechten. Die beiden Themen hängen zwar zusammen, erfordern jedoch völlig unterschiedliches Fachwissen.

Inwiefern verbessert KI die Patentverwaltung?

KI verbessert die Patentverfolgung durch direkte Anbindung an die APIs der Patentämter – darunter USPTO, EPO, JPO, CNIPA und andere –, um eingehende Korrespondenz und Falldaten automatisch zu erfassen, ohne dass eine manuelle Dateneingabe erforderlich ist. Die Berechnung von Fristen erfolgt durch das KI-System anhand einer gepflegten Datenbank mit Ländervorschriften, die alle relevanten Rechtsordnungen abdeckt, wobei die korrekten Vorschriften konsequent auf jeden Datensatz angewendet werden. Das System kennzeichnet Unregelmäßigkeiten, mehrdeutige Korrespondenz und potenzielle Konflikte zur Überprüfung durch Fachpersonal. Dadurch verlagert sich die Rolle des Sachbearbeiters von der Dateneingabe hin zur Überprüfung, was sowohl schneller als auch zuverlässiger ist, da die KI unter dem Druck eines vollen Arbeitspensums kein Datum falsch lesen, keine Rechtsvorschrift vergessen oder Ziffern vertauschen kann. Die Qualität der KI-gestützten Fallverwaltung hängt entscheidend von der Aktualität und Vollständigkeit der zugrunde liegenden Datenbank mit den länderspezifischen Vorschriften ab; dies ist die wichtigste Variable, die bei der Bewertung eines KI-gestützten Fallverwaltungssystems zu berücksichtigen ist.

Kann KI im Bereich des IP-Managements Patentanwälte und IP-Experten ersetzen?

Nein. KI im IP-Management automatisiert und beschleunigt datenintensive Aufgaben mit hohem Arbeitsaufwand wie die Recherche zum Stand der Technik, die Patentklassifizierung, die Berechnung von Fristen, die Erstellung von IDS, die Portfolio-Bewertung und die Wettbewerbsbeobachtung; sie kann jedoch weder das juristische Urteilsvermögen, die Verfolgungsstrategie, die Fachkompetenz bei der Ausarbeitung von Ansprüchen noch die berufliche Verantwortung übernehmen, die Patentanwälte und qualifizierte IP-Fachleute bieten. Wesentliche IP-Entscheidungen – ob eine Anmeldung eingereicht werden soll, wie das Verfahren fortgeführt werden soll, ob Rechte durchgesetzt werden sollen und auf welche Vermögenswerte verzichtet werden soll – haben rechtliche Konsequenzen und erfordern ein qualifiziertes fachliches Urteil. KI liefert strukturierte Inputs für diese Entscheidungen. Fachleute treffen die Entscheidungen und tragen die Verantwortung dafür. Der angemessene Einsatz von KI im IP-Management dient der Entscheidungsunterstützung, nicht dem Ersatz von Entscheidungen.

Was ist NoveltyAI und wie funktioniert es?

NoveltyAI ist ein KI-gestütztes Tool zur Bewertung von Erfindungen, das in die IP-Management-Plattform „Symphony“ von MaxVal. Wenn ein Erfinder eine Offenlegung über Symphony einreicht, führt NoveltyAI eine semantische Suche in der globalen Patentdatenbank durch, um relevante Stand-der-Technik-Informationen zu identifizieren, und erstellt einen strukturierten Bericht zur Neuheitsbewertung, der nach Relevanz geordnete Ergebnisse zum Stand der Technik sowie eine Analyse enthält, welche Elemente der Offenlegung neuartig erscheinen und welche als vorhersehbar gelten. Der Bericht steht dem prüfenden Anwalt innerhalb weniger Stunden nach Einreichung der Offenlegung zur Verfügung und bietet eine umfassende Übersicht über den Stand der Technik, deren manuelle Erstellung andernfalls ein bis drei Wochen in Anspruch nehmen würde. NoveltyAI gibt keine rechtliche Stellungnahme zur Patentierbarkeit ab – diese Beurteilung obliegt weiterhin dem Anwalt –, liefert jedoch die Grundlage zum Stand der Technik, die die Beurteilung durch den Anwalt beschleunigt und vervollständigt.

Was ist Max-IDS?

Max-IDS ist die KI-gestützte IDS-Automatisierungsplattform (Information Disclosure Statement) von MaxVal für die US-Patentanmeldung. Sie identifiziert automatisch zitierfähige Referenzen für anhängige Anmeldungen, lädt Dokumente über eine API aus den Datenbanken der Patentämter herunter, ordnet die Referenzen den richtigen Fällen innerhalb der zugehörigen Anmeldungsfamilien zu, prüft die Vollständigkeit und erstellt prüfungsfertige PTO/SB/08-IDS-Formulare. Max-IDS verkürzt die Vorbereitungszeit für IDS von üblicherweise drei bis acht Stunden pro Anmeldung auf etwa zwanzig bis vierzig Minuten und reduziert gleichzeitig das Risiko versehentlicher Auslassungen erheblich. Der Anwalt prüft den von der KI erstellten IDS-Entwurf vor der Einreichung; Max-IDS übernimmt die Recherche und die Dokumentenvorbereitung, die dieser Prüfung vorausgehen.

Inwiefern unterscheidet sich die KI-Patentrecherche von der herkömmlichen Stichwortsuche?

Bei der herkömmlichen Patentrecherche anhand von Schlüsselwörtern werden Dokumente gefunden, die bestimmte Suchbegriffe enthalten. Die KI-gestützte semantische Patentrecherche versteht die konzeptionelle Bedeutung einer Suchanfrage und kann so Patente finden, die dasselbe technische Konzept mit unterschiedlicher Terminologie, in verschiedenen Sprachen oder mit unterschiedlichen Anspruchsformulierungen beschreiben. Eine semantische Suche identifiziert beispielsweise ein deutsches Patent, das dasselbe mechanische Prinzip beschreibt wie eine US-amerikanische Anmeldung, selbst wenn die beiden Dokumente keine gemeinsamen Schlüsselwörter aufweisen. Die KI-gestützte Suche berücksichtigt zudem eine Relevanzbewertung, bei der die Ergebnisse nach konzeptioneller Ähnlichkeit statt nach der Häufigkeit von Schlüsselwörtern geordnet werden, und kann auf die Analyse von Zitationsnetzwerken zurückgreifen, um grundlegende Dokumente in einem Technologiebereich zu identifizieren. Das praktische Ergebnis ist eine umfassendere Abdeckung und eine höhere Relevanz der Suchergebnisse, wodurch Lücken im Stand der Technik verringert werden, die zu Anfälligkeiten im Patentverfahren und zu FTO-Risiken führen.

Welche Sicherheitsstandards sollte KI im IP-Management erfüllen?

IP-Daten gehören zu den sensibelsten Wettbewerbsinformationen eines Unternehmens, und die Verarbeitung dieser Daten mittels KI sollte denselben Sicherheitsstandards entsprechen wie die zugrunde liegende Verwaltungsplattform. Als Mindestanforderungen gelten die Zertifizierungen SOC 2 Typ II, die eine unabhängige Prüfung der Sicherheitskontrollen über einen festgelegten Zeitraum vorschreibt, sowie ISO 27001, die Managementsysteme für Informationssicherheit regelt. Über die Zertifizierungen hinaus sollten Unternehmen ihre Anbieter ausdrücklich fragen, ob IP-Daten von Kunden zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden, wo die KI-Verarbeitung stattfindet und welche Optionen zur Datenlokalisierung für Unternehmen mit regulatorischen Anforderungen hinsichtlich der Datenlokalisierung bestehen. Dies sind konkrete Fragen, die ein Anbieter schriftlich beantworten können sollte.

Was sind gemessen am ROI die wirkungsvollsten Anwendungen von KI im IP-Management?

Basierend auf einheitlich gemeldeten Ergebnissen verschiedener IP-Teams, die KI-Funktionen implementiert haben, sind die Anwendungen mit dem deutlichsten und am besten messbaren ROI die folgenden, in ungefähre Reihenfolge ihrer Wirkung: Die IDS-Automatisierung liefert den schnellsten und am besten quantifizierbaren Effizienzgewinn und reduziert die Vorbereitungszeit pro Anmeldung von drei bis acht Stunden auf zwanzig bis vierzig Minuten, was sich unmittelbar und messbar auf die Kapazität des Bearbeitungsteams auswirkt. Die Automatisierung der Terminverwaltung verringert das Fehlerrisiko und erhöht den Durchsatz, wobei der Wert der Risikominderung erst dann quantifizierbar ist, wenn eine Frist versäumt wird. Analysen zur Portfolioverlängerung identifizieren in der Regel Möglichkeiten zur Senkung der Jahresgebühren um 15–30 %, wenn datengestützte Entscheidungen über den Verzicht auf die Verlängerung an die Stelle von Standard-Verlängerungsrichtlinien treten. Die KI-gestützte Patentrecherche verbessert die Vollständigkeit der Abdeckung und senkt die Kosten für die Recherche nach dem Stand der Technik, indem sie die Bearbeitungszeiten von Wochen auf Tage verkürzt. Die Wettbewerbsbeobachtung ersetzt teure periodische Berichte durch kontinuierliche Informationen. Die Erfindungs-Triage beschleunigt den Prozess von der Offenlegung bis zur Einreichung und verbessert die Konsistenz der Qualität bei der Beurteilung der Patentierbarkeit.

Wie geht die WIPO mit KI im Bereich des Schutzes geistigen Eigentums um?

Die WIPO hat sich mit dem Thema KI im Bereich des geistigen Eigentums aus beiden Perspektiven befasst: zum einen mit den politischen Fragen rund um Eigentumsrechte und Erfinderschaft im Zusammenhang mit KI, zum anderen mit den operativen Instrumenten, die das globale Management des geistigen Eigentums unterstützen. Auf politischer Ebene haben sich sowohl der Ständige Ausschuss für Urheberrecht und verwandte Schutzrechte der WIPO als auch ihr Zwischenstaatlicher Ausschuss für genetische Ressourcen, traditionelles Wissen und Folklore mit Fragen der KI-bezogenen IP-Politik befasst. Die Berichte der WIPO zu Technologietrends dokumentieren globale Trends bei der Einreichung von KI-Patenten und liefern die maßgeblichsten internationalen Daten zu KI-bezogenen Patentaktivitäten. Auf operativer Ebene hat die WIPO KI-gestützte Instrumente entwickelt, darunter „WIPO Translate“ für die Übersetzung von Patentdokumenten, und KI-gestützte Suchfunktionen in PATENTSCOPE integriert. Das Engagement der WIPO im Bereich KI im IP-Management spiegelt dieselbe doppelte Realität wider, mit der Fachleute im Bereich des geistigen Eigentums konfrontiert sind: KI wirft wichtige neue rechtliche Fragen auf und bietet gleichzeitig leistungsstarke Instrumente für eine effektivere Verwaltung des geistigen Eigentums.