Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einer der transformativsten Technologien dieses Jahrzehnts entwickelt, die in verschiedenen Branchen bedeutende Fortschritte ermöglicht. Diese rasante Entwicklung wird durch verbesserte Verarbeitungsmöglichkeiten, innovative Computerarchitekturen, die Fülle großer Datensätze und die Verfeinerung von Techniken wie maschinelles Lernen (ML), Deep Learning und neuronale Netze vorangetrieben.
MaxVal hat kürzlich die führenden Technologien in Patentveröffentlichungen für das Jahr 2023 analysiert und festgestellt, dass etwa 200.000 Patente KI-Techniken und -Anwendungen enthalten. Diese Patente decken ein breites Spektrum von Bereichen ab, die über den Kerncode der Klasse der neuronalen Netze (G06N) hinausgehen, darunter i) Datenverarbeitung (G06F), ii) Objekterkennung (G06V), iii) Bilddatenverarbeitung (G06T), iv) Finanz- und Handelstechnologien (G06Q), v) Technologien zur Eindämmung des Klimawandels/Anpassung (Y02D), vi) Informatik im Gesundheitswesen (G16H) und vii) Medizinische Bildgebung (A61B).
KI in der medizinischen Bildgebung: Ein näherer Blick
Im Jahr 2023 werden von den 200.000 angemeldeten KI-bezogenen Patenten etwa 14.000 auf die medizinische Bildgebung unter Verwendung von KI/ML-Techniken ausgerichtet sein. Wir haben diese Daten genauer analysiert, um weitere Erkenntnisse zu gewinnen.
KI hat sich in der medizinischen Bildgebung als äußerst effektiv erwiesen, da sie Muster erkennt und frühe Anzeichen von Krankheiten wie Krebs mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit als herkömmliche Methoden feststellt. Die FDA hat KI für verschiedene medizinische Bildgebungsanwendungen zugelassen, darunter computergestützte Erkennung und Diagnose, automatisierte Bildanalyse und Workflow-Optimierung, um sicherzustellen, dass diese Technologien strenge Sicherheits- und Wirksamkeitsstandards erfüllen.
Führende AI-Patentanmelder für medizinische Bildgebung
Vergleichende Analyse der führenden Patentanmelder
Unsere Analyse zeigt, dass Philips an der Spitze der KI-Patente für die medizinische Bildgebung steht, dicht gefolgt von Siemens und GE Healthcare. Diese Branchenführer treiben die Integration von KI-Techniken in die medizinische Bildgebung voran und verschieben die Grenzen dessen, was in der Diagnostik und Behandlung möglich ist.
Um den Fokus dieser Unternehmen besser zu verstehen, haben wir ihren Gesamtanteil an den Patentanmeldungen im Jahr 2023 mit ihren Anmeldungen verglichen, die sich speziell auf KI in der medizinischen Bildgebung beziehen. Die Ergebnisse zeigen, dass:
- Rund 35 % der Veröffentlichungen von Philips im Jahr 2023 beziehen sich auf KI/ML in der medizinischen Bildgebung.
- Rund 7 % der Veröffentlichungen von Siemens im Jahr 2023 beziehen sich auf KI/ML in der medizinischen Bildgebung.
- Rund 3 % der Veröffentlichungen von GE Healthcare beziehen sich auf KI/ML in der medizinischen Bildgebung.
Akademische Beiträge zu AI in der medizinischen Bildgebung
Auch Universitäten machen große Fortschritte im Bereich der KI für die medizinische Bildgebung, wobei sich ihre Patentanmeldungen vor allem auf Bildverarbeitung, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) konzentrieren. Unsere Untersuchung der Beiträge von führenden akademischen Einrichtungen hat gezeigt, dass die Korea University Business School, die University of California, die Katholische Universität und die South China University in diesem Bereich eine Schlüsselrolle spielen.
Schlussfolgerung
Die KI-Landschaft in der medizinischen Bildgebung wird durch wesentliche Beiträge sowohl von führenden Unternehmen als auch von akademischen Einrichtungen geprägt. Unternehmen wie Philips, Siemens und GE Healthcare stehen an der Spitze und investieren erheblich in KI/ML-Technologien zur Verbesserung der medizinischen Bildgebung. Diese Fortschritte versprechen, das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem sie die Diagnosegenauigkeit und die Ergebnisse für die Patienten verbessern.
