In diesem Beitrag untersuchen wir die Unternehmen der Präzisionslandwirtschaft, um zu sehen, was sie patentiert haben oder zu patentieren versuchen. Dieser Bericht basiert auf öffentlich zugänglichen Informationen des United States Patent and Trademark Office (USPTO).
AGCO
AGCO, ein Hersteller von Landmaschinen, bietet auch intelligente Landwirtschaftslösungen an, die auf Technologien der Präzisionslandwirtschaft basieren. Das 1990 gegründete amerikanische Unternehmen bietet Landwirten mehrere Lösungen zur Maximierung ihrer Erträge und Rentabilität, indem es Maschinenoptimierung, Flottenoptimierung und Entscheidungsunterstützung anbietet. Beispielsweise können Landwirte mit seinen Dienstleistungen agronomische Daten digitalisieren und landwirtschaftliche Daten über den gesamten Erntezyklus hinweg synchronisieren.
Die US-Patentanmeldung US20210161059A1 mit dem Titel "Guidance Working Depth Compensation" (Kompensation der Arbeitstiefe), die AGCO International zugewiesen wurde, beschreibt eine landwirtschaftliche Maschine, die 3D-Positionsinformationen für die automatische Lenkung beim Durchqueren eines Feldes während landwirtschaftlicher Arbeiten verarbeitet. Ein System zeichnet die Positionsinformationen zusammen mit den aufgezeichneten Werten, einer Neigung der Bodenoberfläche und einer Arbeitstiefe oder -höhe des Bodens in einem ersten Pfad auf und bestimmt Referenzwerte, die die Bewegung des Fahrzeugs entlang einer Fahrspur leiten.
Blue River Technologie (Deere & Unternehmen)
Das 2011 gegründete Unternehmen Blue River Technology entwickelt und liefert Spitzentechnologie zur Verbesserung der Landwirtschaft. Das Unternehmen setzt Computer Vision und Robotik ein, um den Bedarf jeder Pflanze genau zu messen und so den Einsatz von Chemikalien und Nährstoffen deutlich zu reduzieren. Das Unternehmen wurde 2017 von John Deere übernommen und konzentriert sich nun auf die Entwicklung von Technologien, mit denen Landwirte ihre Produktivität und Nachhaltigkeit steigern können.
Die US-Patentanmeldung US20210089771A1 mit dem Titel "Plant Identification in the Presence of Airborne Particulates" (Pflanzenidentifizierung in Anwesenheit von Partikeln in der Luft), die Blue River Technology zugewiesen wurde, beschreibt eine landwirtschaftliche Maschine, die eine Reihe von Behandlungsmechanismen zur Behandlung von Pflanzen umfasst, während sie sich durch die Felder bewegt. Jeder Behandlungsmechanismus wird von einem Steuersystem gesteuert, das ein Pflanzenerkennungsmodell verwendet, das so konfiguriert ist, dass es die Pflanzen auf dem Feld erkennt und auf der Grundlage des Pflanzenerkennungsmodells eine Behandlungskarte erstellt.
Kubota
Die 1890 gegründete Kubota Corporation ist ein Hersteller von Traktoren und schweren Maschinen und einer der ersten Anbieter von intelligenten Landwirtschaftssystemen. Das Smart Agri System (KSAS) von Kubota bietet Cloud-Dienste über vernetzte landwirtschaftliche Geräte. Kubota brachte 2017 die Traktorenserie Agrirobo auf den Markt, die von Nvidia GPU und künstlicher Intelligenz angetrieben wird. Diese Traktoren nutzen Radar und GNSS zur Überwachung der landwirtschaftlichen Umgebung, um unbemannte landwirtschaftliche Vorgänge zu erleichtern, die die Effizienz und Genauigkeit verbessern und gleichzeitig die Arbeitskosten senken.
Die US-Patentanmeldung US20210080972A1 mit dem Titel "Positioning Detection Device and Working Machine having Positioning Detection Device", die der Kubota Corporation zugewiesen wurde, beschreibt eine Positionierungsvorrichtung, die eine erste Erfassungsschaltung zum Erfassen von Satellitensignalen, eine zweite Erfassungsschaltung zum Erfassen von Signalen von der Trägheitsvorrichtung und eine dritte Erfassungsschaltung zum Erfassen des Verschiebungszustands der Fahrzeugkarosserie einschließlich der geraden und der sich drehenden Karosserie umfasst. Ein erster Computer wird verwendet, um eine erste Positionsinformation in dem Satellitennavigationssystem zu berechnen, ein zweiter Computer wird verwendet, um eine zweite Positionsinformation in dem Trägheitsnavigationssystem zu berechnen, und ein dritter Computer wird verwendet, um eine dritte Positionsinformation in einem Hybridnavigationssystem unter Verwendung der ersten Positionsinformation und der zweiten Positionsinformation zu berechnen.
Claas
CLAAS, ein weltweit tätiger Hersteller von Landtechnik, wurde 1913 in Deutschland gegründet. Das Unternehmen bündelt seine Kompetenzen in der Präzisionslandwirtschaft und im Datenmanagement, einschließlich Maschinenanbindung, Flottenmanagement und Fernwartung, sowie Softwarelösungen zur Optimierung von Düngung und Pflanzenschutzanwendungen.
Die europäische Patentanmeldung EP3772269A1 mit dem Titel "Method for Yield Mapping" (Verfahren zur Ertragskartierung), die Claas zugewiesen wurde, beschreibt ein Verfahren zur Ertragskartierung, das die Verwendung eines Messsystems zur Bestimmung der von einer selbstfahrenden Erntemaschine aufgenommenen Erntemenge umfasst. Georeferenzierte Leistungsdaten werden auf einem Gerät gespeichert, das auch prädiktive Sammlungen von Umweltdaten und Arbeitsparametern der Erntemaschine enthält. Die georeferenzierten Ertragsparameter, die sich auf mindestens eine von der Erntemaschine während des Erntevorgangs zurückgelegte Strecke beziehen, werden zur Bestimmung der Parameter des Ernteguts verwendet.
Ceres Bildgebung
Ceres Imaging hat seinen Hauptsitz in Oakland, Kalifornien. Es bietet Lösungen für das Bewässerungsmanagement mit fortschrittlichen Analysen und hochauflösenden Luftbildern, die dazu beitragen können, die Rentabilität eines gesamten landwirtschaftlichen Betriebs zu steigern. Das 2013 gegründete Unternehmen bietet gezielte Unterstützung bei der Nutzung von Daten vor, während und nach der Saison und erkennt, priorisiert und berichtet automatisch über Bewässerungsprobleme.
Die US-Patentanmeldung US20200364843A1 mit dem Titel "Methods and Systems for Crop Pest Management Utilizing Geospatial Images and Microclimate Data" (Methoden und Systeme für die Schädlingsbekämpfung unter Verwendung von Geodaten und Mikroklimadaten), die Ceres Imaging zugewiesen wurde, beschreibt ein System zur Vorhersage der Schädlingsanfälligkeit von Nutzpflanzenfeldern auf der Grundlage von Pflanzenvigorenkarten, die aus Geodaten (z. B. Luft-/Satellitenbildern) und Mikroklimadaten (d. h. lokal variablen Umweltbedingungen wie Temperatur und Feuchtigkeit) ermittelt werden. Das System erstellt außerdem einen Behandlungsplan (z. B. für den Einsatz von Pestiziden) und kann auch eine Schätzung der voraussichtlichen Kapitalrendite (ROI) vornehmen, damit die Landwirte den Ausbruch von Pflanzenschädlingen vorhersagen, verhindern und mit größtmöglichem wirtschaftlichen Erfolg bekämpfen können.
Farmwise
Farmwise ist ein 2016 gegründetes Roboter-Startup aus dem Silicon Valley. Es stellt einen Unkrautroboter her, der angeblich die meisten Unkräuter vernichten kann und es Landwirten ermöglicht, ihre Pflanzen auf umweltverträgliche Weise anzubauen.
Die US-Patentanmeldung US20210149406A1 mit dem Titel "Method for Analyzing Individual Plants in an Agricultural Field" (Verfahren zur Analyse einzelner Pflanzen in einem landwirtschaftlichen Feld), die Farmwise Labs zugewiesen wurde, beschreibt ein autonomes Fahrzeug, das durch Felder navigiert und einen ersten Satz von Pflanzenbildern erfasst, einschließlich des Standorts der Pflanze auf der Grundlage des ersten Satzes von Bildern. Ein Anfangswert einer Pflanzenmetrik wird auf der Grundlage des ersten Satzes von Bildern extrahiert, um ein Pflanzenprofil zu erstellen. Eine Zeitreihe der Pflanzenmetrik wird auf der Grundlage des Pflanzenprofils und eines Satzes von Daten über die globalen Bedingungen vorhergesagt.
Sencrop
Das 2016 gegründete Unternehmen Sencrop entwickelt vernetzte meteorologische Technologien für die Echtzeitüberwachung in der Landwirtschaft. Ihre Systeme nutzen ein integriertes Netzwerk von Sensoren, Softwarelösungen und Feldsensoren, um Daten zu verschiedenen Betriebsparametern wie Bodenfeuchtigkeit und -temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Niederschlag usw. zu sammeln, damit Landwirte landwirtschaftliche Entscheidungen über Pestizide, Pflanzen und Bewässerung vorhersagen können.
Die PCT-Patentanmeldung WO2021044033A1 mit dem Titel "Rain Gauge Device", die Sencrop zugewiesen wurde, beschreibt eine Regenmessvorrichtung, die einen Wassersammler umfasst. Die Vorrichtung ist zwischen einer Wassersammelposition und einer Entleerungsposition beweglich. Eine Messeinrichtung, die zur Durchführung einer Vielzahl von Gewichtsmessungen konfiguriert ist, umfasst auch eine Steuereinheit. Die Erfindung verbessert die Zuverlässigkeit von Niederschlagsmessungen durch eine automatische Regenmessvorrichtung, die genauer und effizienter ist als herkömmliche Methoden.
Gamaya
Gamaya ist ein 2015 gegründetes Schweizer Unternehmen, das hochwertige Lösungen für den Pflanzenanbau auf der Grundlage von Satelliten- und Drohnenbildern entwickelt. Gamaya ist innovativ in den Bereichen eingebettete Kameras und künstliche Intelligenz. Außerdem entwickelt das Unternehmen Hyperspektralkameras für Drohnen.
Die US-Patentanmeldung US20200348175A1 mit dem Titel "Wide-Angle Computational Imaging Spectroscopy Method and Apparatus", die Gamaya zugewiesen wurde, beschreibt ein Abbildungssystem zur Durchführung einer Spektralanalyse an einem erfassten Bild von reflektiertem Licht von einem Objekt. Das Abbildungssystem ist so konfiguriert, dass es eine kompakte und leichte Struktur und ein großes Sichtfeld aufweist. Eine Bildkomponente zum Erfassen mehrerer von einem Bildobjekt reflektierter Lichtstrahlen ist vorgesehen. Die mehreren Bildkomponenten umfassen ein Linsenarray, das so konfiguriert ist, dass es einen großen Betrachtungswinkel und eine Telezentrizität auf der Bildseite bietet.
CropX
CropX ist ein israelisches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Lösungen für landwirtschaftliche Betriebe und den landwirtschaftlichen Entscheidungsprozess spezialisiert hat. Das 2015 gegründete Unternehmen kombiniert Luftbilddatensätze mit Echtzeit-Bodendaten, die von selbst entwickelten Bodensensoren gemessen werden, und überträgt die Daten an eine Cloud-Plattform zur Integration mit Bildern, meteorologischen Daten, Bodentopografie, Texturkarten, Pflanzenmodellen usw. Anschließend werden die Daten mithilfe von auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmen analysiert, um Einblicke und Automatisierung zu ermöglichen.
Die US-Patentanmeldung US20210051867A1 mit dem Titel "Sensor Soil Assembly", die CropX Technologies zugewiesen wurde, beschreibt Verfahren zur Messung von ungestörtem Boden. Die Bodensensorvorrichtung kann ein volumetrischer Wassergehaltssensor (VWC) sein, der mindestens einen Bodensensor enthält. Bei diesem Verfahren kann eine Bodensensoreinheit auf dem Zielboden installiert werden. Eine Bodensonde kann spiralförmige Flügel umfassen, die an vorbestimmten Längspositionen entlang der Halterung konzentrisch verbunden sind. Die Bodensonde kann mindestens eine Hochfrequenz (HF)-Elektrode enthalten, die in einem vorbestimmten radialen Abstand an der Spiralklinge angebracht ist. Die Bodensensorvorrichtung kann auch mindestens eine mit der RF-Elektrode gekoppelte elektronische Einheit zum Empfangen und/oder Senden von RF-Signalen von der RF-Elektrode umfassen, die Bodenmessungen vom gestörten Boden weg ausrichtet.
Nutzen Sie das Potenzial unserer Patentrecherchedienste und entdecken Sie, welche Innovationen Sie entdecken können. Unser umfassender Service bietet umfangreiches Wissen, um Ihre Forschung voranzutreiben.
Wir bieten den umfassendsten Recherchedienst zum Stand der Technik für Ihre Innovation. Finden Sie das Wissen, das Sie brauchen, um Projekte schneller voranzubringen! Treffen Sie Ihre Entscheidungen selbstbewusst und bleiben Sie der Konkurrenz voraus; entdecken Sie noch heute neue Möglichkeiten!
