Die Konvergenz der Technologie im Automobilsektor beschleunigt sich. Erst vor wenigen Jahren begann die Automobilindustrie, bei digitalen Diensten wie CarPlay und Android Auto mit Technologieunternehmen zusammenzuarbeiten. In naher Zukunft werden wir erleben, wie künstliche Intelligenz (KI), Edge Computing, Virtualisierung, Containerisierung und Big Data bei der Entwicklung, Herstellung und Wartung von Fahrzeugen eingesetzt werden, was letztendlich zu einem softwaredefinierten Fahrzeug führt. Ein softwaredefiniertes Fahrzeug ist ein Fahrzeug, dessen Eigenschaften und Funktionen in erster Linie durch Software und nicht durch Hardware ermöglicht werden. Automobilhersteller arbeiten bereits mit Partnern wie Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud zusammen, um dieses Ziel zu erreichen.
Betrachten wir einige Unternehmen, die Cloud-Dienste im Automobilsektor anbieten, anhand ihrer jüngsten Patente und Anmeldungen, die vom US-Patent- und Markenamt (USPTO) öffentlich zugänglich gemacht wurden.
Bayerische Motoren Werke AG (BMW)
BMW wurde 1916 gegründet und ist Hersteller von Luxusfahrzeugen und Motorrädern. Vor kurzem hat das Unternehmen die Cloud-Technologie in seinen Dienst aufgenommen, um die kommenden Herausforderungen in der Internetbranche besser bewältigen zu können. Das deutsche Unternehmen hat sich mit mehreren Cloud-Service-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und IBM zusammengeschlossen, um datengesteuerte Innovationen zu verbessern.
Die europäische Patentanmeldung EP3567475A1 mit dem Titel "Method and System for Contextual and Personalized Services in a Cloud-Edge Environment" (Verfahren und System für kontextbezogene und personalisierte Dienste in einer Cloud-Edge-Umgebung), die den Bayerischen Motoren Werken zugewiesen wurde, beschreibt ein Verfahren und System zur Steuerung einer Komponente eines Fahrzeugs, wobei das Fahrzeug mit einer Cloud-Computing-Infrastruktur verbunden ist und eine Edge-Computing-Vorrichtung in Datenkommunikation mit der Cloud-Computing-Infrastruktur enthält. Das Verfahren umfasst die Bereitstellung kontextbezogener und personalisierter Dienste in einer Cloud-Edge-Umgebung und insbesondere ein Verfahren und System zur Bereitstellung kontextbezogener und personalisierter Dienste für Automobilanwendungen in einer Cloud-Edge-Umgebung, um die Optimierung des Systems und der Benutzererfahrung zu erleichtern. In einer bevorzugten Ausführungsform wird ein Cloud-Edge-basiertes Verfahren und System für die intelligente Vorkonditionierung eines Fahrzeugs bereitgestellt.
General Motors (GM)
Cruise, eine 2013 gegründete GM-Tochter, entwickelt selbstfahrende Fahrzeuge und bietet technologiegestützte Lösungen für autonome Fahrzeuge. Das Unternehmen entwickelt kundenspezifische Hard- und Software, die künstliche Intelligenz nutzt, um Daten von Sensoren zu sammeln, und bietet außerdem Lösungen zur Objekterkennung und Präzision für autonome Fahrzeuge.
Die US-Patentanmeldung US11107227B1 mit dem Titel "Object Detection Based on Three-Dimensional Distance Measurement Sensor Point Cloud Data" (Objekterkennung auf der Grundlage dreidimensionaler Abstandsmesssensor-Punktwolkendaten), die GM Cruise Holdings zugewiesen wurde, beschreibt Verfahren und Systeme zur Objekterkennung auf der Grundlage dreidimensionaler Punktwolkendaten von einem oder mehreren Abstandsmesssensoren an einem Fahrzeug. Das Verfahren umfasst die Erzeugung einer dreidimensionalen Punktwolke, die eine Vielzahl von Punkten in einem Raumvolumen innerhalb des Radius eines oder mehrerer Abstandsmessungssensoren enthält. Das Verfahren umfasst auch das Erzeugen eines voxelisierten Modells des Raumvolumens auf der Grundlage der dreidimensionalen Punktwolke, das eine Vielzahl von Voxeln enthält, die auf der Grundlage der Vielzahl von Punkten in der dreidimensionalen Punktwolke positioniert sind. Das Verfahren umfasst auch das Erkennen eines anderen Objekts als des einen oder der mehreren Abstandsmessungssensoren innerhalb des voxelierten Modells.
Die US-Patentanmeldung US11107227B1 mit dem Titel "Vehicle Software Update Network", die GM Global Technology zugewiesen wurde, beschreibt ein Verfahren zur Bereitstellung einer Softwareaktualisierung für ein Fahrzeug. Das Verfahren umfasst das Eintreten eines Fahrzeugs in einen Aufwachzustand und das Senden einer Fahrzeugregistrierungsanforderung an eine Computerumgebung sowie das Empfangen einer Bestätigung, dass das Fahrzeug ein oder mehrere Software-Updates basierend auf der Fahrzeugregistrierung des Fahrzeugs erhalten soll. Das Verfahren umfasst ferner den Empfang eines oder mehrerer Software-Updates von der Computerumgebung.
Hitachi
Hitachi wurde 1910 gegründet und ist ein Mischkonzern, der in verschiedenen Bereichen tätig ist, von der Klimatechnik bis hin zu IT, KI, IoT und Big-Data-Infrastruktur. Das japanische multinationale Unternehmen bietet hybride Cloud-Umgebungen und Geschäftsanwendungen für den Weltmarkt an. Seine Rechenzentren bieten SaaS-Anwendungen für verschiedene Branchen und stellen äußerst zuverlässige Infrastrukturdienste wie Betriebs-, Überwachungs- und Supportdienste bereit, die umfassend bei der Planung, Entwicklung, dem Betrieb und der Wartung der Cloud-Umgebung helfen.
Das US-Patent US10259468B2 mit dem Titel "Active Vehicle Performance Tuning Based on Driver Behavior" (Aktive Abstimmung der Fahrzeugleistung auf der Grundlage des Fahrerverhaltens), das Hitachi erteilt wurde, beschreibt Verfahren zum Verstehen und Nachbilden des Fahrerverhaltens mit dem Ziel, die Leistung des Fahrers bei unterschiedlichen Straßen- und Umgebungsbedingungen konstant zu halten. Die Methode stimmt das Fahrzeug bzw. die Komponenten entsprechend der erwarteten Reaktion des Fahrers ab, um eine höhere Effizienz zu erzielen. Das System umfasst einen Prozessor, der so konfiguriert ist, dass er eine Fahrersignatur für ein Fahrzeug ermittelt, die auf ein anderes Fahrzeug mit dem Fahrer übertragen werden kann, um eine gleichbleibende Leistung des Fahrers zu gewährleisten. Bei autonomen Fahrzeugen kann die Fahrersignatur außerdem dazu verwendet werden, den Fahrzeugen beizubringen, wie der jeweilige Fahrer zu fahren, um den autonomen Systemen Vertrautheit zu verleihen. Die Fahrersignatur kann entweder in der Cloud oder im Fahrzeug gespeichert werden.
Vorgelagerte Sicherheit
Upstream Security, ein 2017 gegründetes israelisches Start-up-Unternehmen, bietet Cloud-basierte Cybersicherheitsdienste für Fahrzeuge an. Es nutzt Big-Data-Analysen und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Bedrohungen in vernetzten Fahrzeugflotten zu verfolgen und zu identifizieren.
Die US-Patentanmeldung US20210101618A1 mit dem Titel "System and Method for Connected Vehicle Risk Detection" (System und Verfahren zur Risikoerkennung für verbundene Fahrzeuge), die Upstream Security zugewiesen wurde, beschreibt ein Verfahren zur Erzeugung von Risikowerten für eine Vielzahl von Verhaltensweisen, die in Bezug auf ein verbundenes Fahrzeug erkannt wurden. Das Verfahren verwendet eine Cloud-Computing-Plattform, wobei jedes der erfassten Verhaltensweisen mit dem verbundenen Fahrzeug auf der Grundlage eines kontextuellen Fahrzeugzustands assoziiert wird und eine Risikobewertung berechnet, um ein Risikoniveau für das verbundene Fahrzeug zu bestimmen. Auf der Grundlage der Risikobewertung kann das System mindestens eine Maßnahme zur Risikominderung auf der Grundlage des ermittelten Risikoniveaus durchführen.
Sonatus
Sonatus entwickelt Software-definierte Fahrzeug- und Cloud-Plattformen für die durchgängige digitale Transformation von Kraftfahrzeugen. Das Unternehmen wurde im Jahr 2018 gegründet. Sonatus bietet auch Datenverwaltungslösungen wie den dynamischen Datensammler im Fahrzeug und die Cloud-Datenpipeline. Sonatus bietet auch einen Fahrzeug-Eindringlingsdetektor und vieles mehr.
Die US-Patentanmeldung US20210234760A1 mit dem Titel "System, Method, and Apparatus to Support Mixed Network Communications on a Vehicle" (System, Verfahren und Vorrichtung zur Unterstützung gemischter Netzwerkkommunikation in einem Fahrzeug), die Sonatus zugewiesen wurde, beschreibt ein System, das ein Fahrzeug mit einer ersten Netzwerkzone und einer zweiten Netzwerkzone sowie eine zwischen den Netzwerkzonen angeordnete konvergierte Netzwerkvorrichtung (CND) umfasst. Das System umfasst eine Cloud-Anwendung (die z. B. auf einem Cloud-Server oder einer anderen Rechenvorrichtung läuft, die zumindest zeitweise mit dem Fahrzeug kommuniziert), ein webbasiertes Tool und eine Konfigurationsschaltung, die die Netzwerkschnittstellenschaltung(en) in Abhängigkeit von der Richtlinie konfiguriert. Die Schnittstellenschaltung(en) regeln die Kommunikation zwischen den Endpunkten der Netzwerkzonen.
NVIDIA Corp.
Die Nvidia Corporation ist ein amerikanisches multinationales Technologieunternehmen, das Grafiktreiber und Chipsätze für Spiele, mobile Computer und professionelle Anwendungen sowie für den Automobilmarkt herstellt. Das 1993 gegründete Unternehmen ist ein Pionier auf dem Gebiet der Hochleistungschipsätze und hat mit Mercedes Benz zusammengearbeitet, um hochleistungsfähige softwaredefinierte autonome Fahrzeuge zu entwickeln, die End-to-End-Lösungen für die Automobilindustrie bieten und Over-the-Air-Updates für kontinuierliche Verbesserungen beim autonomen Fahren ermöglichen.
Die US-Patentanmeldung US20210184795A1 mit dem Titel "Accelerated Parallel Processing of 5G NR Signal Information" (Beschleunigte parallele Verarbeitung von 5G NR-Signalinformationen), die der Nvidia Corp. zugewiesen wurde, beschreibt Vorrichtungen, Systeme und Techniken zur Durchführung von Signalverarbeitungsvorgängen in einem neuen Funknetz der fünften Generation (5G) unter Verwendung einer oder mehrerer paralleler Verarbeitungseinheiten. Das System besteht aus einer Basisbandeinheit, die eine oder mehrere Recheneinheiten (d. h. Parallel Processing Units (PPUs)) enthält, um Signalverarbeitung und andere Operationen in einem 5G-Netzwerk durchzuführen. Die PPUs sind so konfiguriert, dass sie Hochleistungsrechner, Rechenzentren, maschinelle Lernanwendungen in autonomen Fahrzeugplattformen, Deep Learning sowie hochpräzise Sprach-, Bild- und Texterkennungssysteme beschleunigen.
Robert Bosch
Das 1886 gegründete Unternehmen Bosch ist in mehreren Geschäftsbereichen tätig, darunter Konsumgüter, Industrietechnik und Mobilitätslösungen für Fahrzeuge. Das deutsche Unternehmen hat sich mit Microsoft zusammengetan, um softwaredefinierte Fahrzeuge mit Cloud-Support-Services für die Verkehrsinfrastruktur, Werkstätten und Cloud-basierte Softwaremodule zu entwickeln, die ganze Fahrzeugflotten mit Over-the-Air-Updates versorgen.
Das US-Patent US10708277B2 mit dem Titel "Artificial Intelligence for a Vehicle Service Ecosystem" (Künstliche Intelligenz für ein Fahrzeug-Service-Ökosystem), das Bosch Automotive Service Solutions zugewiesen wurde , beschreibt ein Service-Ökosystem, in dem die Techniker, die Headsets tragen, von der Cloud verifiziert und authentifiziert werden können, um auf der Grundlage ihrer biometrischen Daten und des angeforderten Fahrzeugservices an Fahrzeugen zu arbeiten. Das Service-Ökosystem kann geeignete Techniker einplanen, einschließlich der zeitlichen Verfügbarkeit und des Zertifizierungsniveaus, und bei Bedarf weitere Techniker identifizieren, um die Auslastung des Dienstes auf der Grundlage des Reparaturstatus und der geschätzten Fertigstellungszeit des Dienstes auszugleichen.
Jäger Technik
Hunter Engineering wurde 1946 gegründet und ist ein Hersteller von Kfz-Servicegeräten mit Sitz in Missouri. Das Unternehmen hat mit Robert Bosch zusammengearbeitet, um Cloud-basierte Fahrzeugdiagnosesysteme zur Kalibrierung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu entwickeln. Das Unternehmen bietet auch eine Cloud-basierte Integration von Servicegeräten an, die die Ergebnisse von Fahrzeuginspektionen über mobile Anwendungen an Kunden weitergeben.
Das US-Patent US10964134B2 mit dem Titel "Cloud-Based On-Demand Vehicle Diagnostic Systems" (Cloud-basierte Fahrzeugdiagnosesysteme auf Abruf), das Hunter Engineering zugewiesen wurde, beschreibt ein Fahrzeugservice-System, das ein lokales Verarbeitungssystem in Kommunikation mit dem Fahrzeug und einen Cloud-basierten Fahrzeugdiagnose-Anwendungsdienst umfasst. Das System ist so konfiguriert, dass es mehrere unabhängige virtuelle Verarbeitungssysteme innerhalb der Cloud-basierten oder virtuellen Verarbeitungsumgebung einrichtet, die es mehreren Servicetechnikern an verschiedenen physischen Standorten ermöglichen, während des Servicezeitraums gleichzeitig Fahrzeugservices oder Inspektionsverfahren durchzuführen. Nach Abschluss des Fahrzeugservices beendet der entfernte Cloud-basierte Fahrzeugdiagnoseanwendungsdienst das virtuelle Verarbeitungssystem und die fahrzeugspezifische Diagnosesoftwareanwendung, wodurch Cloud-basierte Ressourcen für nachfolgende Verwendungen freigegeben werden.
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