Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) wächst schnell. Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz sammelten 2016 5 Mrd. USD ein, was einer Verzehnfachung seit 2012 entspricht.[1] Die Tech-Giganten (Google, Microsoft, IBM) leisten einen großen Beitrag zur KI-Innovation in Wissenschaft und Praxis. Google hat 2016 218 Veröffentlichungen zum Thema maschinelles Lernen veröffentlicht, fast doppelt so viele wie 2014.[2] Im Dezember 2016 legte Microsoft einen neuen Risikofonds speziell zur Bewertung und Finanzierung von KI-Startups auf und startete den Fonds mit einer Investition in Element AI, bevor es nur einen Monat später Maluuba übernahm. [3] [4]
Für professionelle Berater im Technologiebereich (Rechtsanwälte, Investoren) stellt die KI-Innovation eine besondere Herausforderung dar. Zum einen macht es das hohe Innovationstempo schwierig, das eigene Wissen auf dem neuesten Stand zu halten. Dies wird sich nur fortsetzen. Aufgrund der jüngsten Fortschritte in der KI in allen Bereichen - Rechenleistung, Algorithmen und Daten - haben sich die Innovationszyklen verkürzt und die Kosten für Innovationen sinken. Dadurch sinken die Eintrittsbarrieren, und der Raum wird von einer Vielzahl von Akteuren überschwemmt. Eine weitere einzigartige Herausforderung besteht darin, dass Diskussionen über KI in Wirtschaftskreisen heute unvermeidlich sind. KI befindet sich auf dem Höhepunkt des "Hype-Zyklus", und Wissen in diesem Bereich ist oft ein Weg, um Gespräche zu beginnen und Glaubwürdigkeit aufzubauen.
Um diese Herausforderungen anzugehen, hat MaxVal kürzlich KI-Innovationen untersucht. In diesem Papier stellen wir einen Rahmen und Ergebnisse vor, die denen ähneln, die wir für unsere Kunden im Rahmen von Beratungsaufträgen entwickeln.
In Abschnitt 1 stellt MaxVal einen KI-Innovationsrahmen vor. Dieser Rahmen kontextualisiert die KI-Innovation in vier verschiedene Archetypen. Die Aufteilung der Landschaft in logische Teile ermöglicht eine Fokussierung und erlaubt es einem professionellen Berater, Fachwissen in den Bereichen aufzubauen, die für seine Kunden am interessantesten sind. Dies kann ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal auf dem Markt sein.
In Abschnitt 2 stellt MaxVal fünf identifizierte "Ausreißer"-Unternehmen vor. Aufgrund der hohen Innovationsintensität hat MaxVal eine Reihe von Kriterien und Techniken entwickelt, um die Spreu vom Weizen zu trennen. Aus einer Liste von 20 Unternehmen stellt MaxVal fünf Unternehmen vor, die man 2017 im Auge behalten sollte und die die Archetypen veranschaulichen.
Abschnitt 1: KI-Innovationsrahmen
KI-Innovationen lassen sich am besten anhand von zwei Prinzipien charakterisieren:
- Branchenspezifisch vs. branchenunabhängig. Wird KI als Wettbewerbsvorteil für eine einzelne Branche genutzt (z. B. Logistik)? Oder handelt es sich um eine breit angelegte und allgemeine Innovation, die mehrere Branchen und Plattformtypen betrifft (z. B. Verbesserungen bei Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Bilderkennung, maschinelles Lernen)?
- Lösungsart, z. B. "Front-End", "Back-End", "End-to-End". Fördert die Innovation eine einzelne KI-Technologie (z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning) oder eine Kombination aus verschiedenen KI-Technologien?
Bei der Abbildung dieser Prinzipien mit Hilfe eines Gartner-Quadrats werden vier verschiedene Archetypen deutlich:
Abbildung 1: Vier Archetypen von KI-Innovatoren. Quelle: MaxVal-Analyse
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Die Aktivitäten der Tech-Giganten, d. h. von IBM, Microsoft und Google, folgen dem Archetyp 2: Landgrabber. Diese Unternehmen investieren in verschiedene KI-Technologien. Ihr Ziel ist es, "Standards zu setzen", auf denen weitere KI-Innovationen aufgebaut werden.
- Die Archetypen 1, 3 und 4 bieten reichlich Gelegenheit für Nicht-Tech-Giganten, sich dem Wettbewerb zu stellen, entweder durch:
- Schaffung einer auf branchenspezifische Kundenbedürfnisse zugeschnittenen KI-Lösung (ideal für große etablierte Unternehmen, z. B. Automobilhersteller) - als Vorreiter.
- Aufbau einer verbesserten Lösung, die entweder eine Schnittstelle zu einer sektorspezifischen Lösung oder zu einer Landgrabber-Lösung bilden kann (z. B. eine verbesserte Bilderkennungssoftware, die eine Schnittstelle zu IBM Watson bilden kann, angewandt auf die Strafverfolgung oder die Terrorismusbekämpfung) - als Performance Enhancer oder Tech Mavens.
Abschnitt 2: "Ausreißer": Unternehmen, die 2017 erfolgreich sein werden
Im Rahmen von Kundenaufträgen werden die Teams von MaxVal häufig gebeten, eine unabhängige Einschätzung aufstrebender Unternehmen in der Branche des Kunden abzugeben. Die Kunden sind oft an den Unternehmen interessiert, die sich ihren Bemühungen um eine Wettbewerbsbeobachtung entzogen haben, aber eine erhebliche Chance oder Bedrohung für das Unternehmen darstellen.
Wir haben hier eine einfachere Version dieser Übung durchgeführt und eine etwas andere Frage gestellt: "Welches sind die innovativen KI-Unternehmen, die man 2017 im Auge behalten sollte?" Aus einer Liste von über 1400 Unternehmen hat MaxVal(Dienstleister für geistiges Eigentum) etwa 20 Unternehmen ermittelt, die unsere strengen Kriterien erfüllen:
-
- Kein bekannter Name
- Noch unabhängig (nicht kürzlich erworben)
- Aufwärtstrend (gemessen an aufeinanderfolgenden Finanzierungsrunden und zunehmender Patentaktivität in den letzten 3 Jahren)
- Partnerschaft mit einer großen Einrichtung (oder einem Konsortium)
In diesem Abschnitt stellt MaxVal fünf dieser 20 Unternehmen vor und gibt einen kurzen Einblick in die einzelnen Geschäftsbereiche:
- HIER: Pioneer
- SECOND SPECTRUM: Leistungssteigerung
- C3IOT: Leistungssteigerer
- KNEUEDGE: Tech Maven
- EDGE3: Tech Maven
Abbildung 2: Beispielhafte Platzierung von Unternehmen, auf die man 2017 achten sollte. Quelle: MaxVal-AnalyseHIER: Archetyp 1, Pionier
Here (früher Navteq und Nokia Maps) bietet digitale Karten-, Standort- und Satellitennavigationsdienste an. Das Unternehmen integriert Echtzeit-Verkehrs- und Straßenzustandsdaten von Sensoren an Bord von Mercedes-, BMW- und Audi-Fahrzeugen, um dem Nutzer eine dynamische, aktuelle Karte zu liefern.
Im Dezember 2015 wurde Here von einem Konsortium deutscher Automobilhersteller (Volkswagen, BMW, Daimler) für 2,8 Milliarden Dollar gekauft.[5] Seit Dezember 2016 hat Here die Aufmerksamkeit mehrerer Investoren auf sich gezogen, um die Entwicklungsbemühungen des Konsortiums im Bereich der autonomen Fahrzeuge voranzutreiben (Tencent, NavInfo und Singapore GIC erwarben im Dezember 2016 einen Anteil von 10 %, und Intel erwarb im Januar 2017 einen Anteil von 15 %).[6][7]
Here ist ein herausragendes Beispiel dafür, wie sich Nicht-Tech-Giganten gegen Tech-Giganten im "Landgrabber"-Modus behaupten. Here wurde von den deutschen Automobilherstellern übernommen, um eine Alternative zu Google Maps zu entwickeln.[8] Trotz der Allgegenwärtigkeit und des Nullkostencharakters von Google Maps und Google Local hat Here seine Präsenz über die deutschen Automobilhersteller hinaus ausgeweitet und bietet Kartenlösungen für Amazon, Microsoft und andere Unternehmen an.
Das Unternehmen besitzt über 800 aktive Patentfamilien, wobei sich der Trend zu Patentanmeldungen in den letzten Jahren beschleunigt hat (173 Familien im Jahr 2014). Die kürzlich veröffentlichten Patentdokumente umfassen Innovationen im gesamten KI-Spektrum: Datenmanagement (umfassende Kartendaten), Deep Learning (Bilderkennung, maßgeschneiderte persönliche Erfahrungen), autonomes Fahren (Navigation, Positionierung, Fehlermessung und -korrektur) und IoT (Sensorerkennung, Flottenmanagement), um nur einige zu nennen. Das Unternehmen investiert auch weiterhin in angrenzende Bereiche wie Indoor-Mapping und Luftfrachtzustellung.
ZWEITES SPEKTRUM: Archetyp 3, Leistungsverstärker
Second Spectrum bietet eine auf maschineller Intelligenz basierende Lösung an, die es Sportteams ermöglicht, die Leistung ihrer Spieler zu verbessern und Spielstrategien zu entwickeln.[9] Das 2013 von zwei Mitgliedern der Computational Behavior Group der USC gegründete Unternehmen stellt Tausende von Stunden an Spielmaterial zur Verfügung und analysiert es, um mithilfe einer einzigartigen Kombination aus regelbasierten Ansätzen und einer Lösung, die einen einfachen Zugriff auf Spielmaterial ermöglicht, Erkenntnisse zu gewinnen.
Second Spectrum hat eine kurze, aber produktive Geschichte hinter sich. Das Unternehmen schloss am 1. August 2015 eine Serie A ab.[10] 2016 unterzeichnete das Unternehmen einen mehrjährigen Vertrag mit der NBA, um ab der Saison 2017-2018 offizieller Optical Tracking Provider der NBA zu werden und erweiterte Statistiken (z. B. Geschwindigkeit, Distanz, Drives, Paint Touches, Defensive Impact) zu liefern.[11] Das Unternehmen arbeitet derzeit mit zwei Dritteln der NBA-Teams (einschließlich aller aktuellen NBA-Champions) sowie mit der NFL, NHL und MLB zusammen.
Second Spectrum hat eine einzige Patentfamilie(US20150248917) angemeldet, um die Erfassung und Analyse von Ereignissen aus Videoübertragungen zu ermöglichen, einschließlich Metriken im Zusammenhang mit Sportleistungen durch automatisierte, maschinenbasierte Algorithmen.
C3IoT: Archetyp 3, Leistungssteigerer
C3IoT entwickelt eine Datenanalyseplattform der nächsten Generation, die Kunden zum Aufbau von prädiktiven Analysefunktionen nutzen können. Das Unternehmen wurde 2009 vom Serienunternehmer Thomas Siebel von Siebel Systems gegründet. Ursprünglich hieß das Unternehmen C3 Energy und richtete sich zunächst an Energieunternehmen, um den Nachweis eines Konzepts zu erbringen. Im Jahr 2016 benannte sich das Unternehmen in C3IoT um und trug damit der Nachfrage nach prädiktiven Datenanalysefunktionen über den Energiesektor hinaus Rechnung, einschließlich des Gesundheitswesens und des Bankwesens.[12] Am 2. März 2017 schloss C3IoT eine Series-E-Finanzierungsrunde ab, die das Unternehmen mit 1,4 Mrd. US-Dollar bewertete.[13]
C3IoT vermarktet vier Produkte, die es ermöglichen, jeden Kunden auf seiner Ebene zu treffen und eine IoT-Prädiktionssuite mit Fähigkeiten aufzubauen, die am besten zur Vision des Unternehmens passen. Das Unternehmen vermarktet sowohl Standard-Softwareanwendungen, die maschinelles Lernen unterstützen, als auch eine Platform-as-a-Service-Option für die Bereitstellung von kundenspezifischen IoT-Anwendungen im industriellen Maßstab. Um die PAAS-Lösung zu unterstützen und die Vorhersagefähigkeit zu verbessern, nutzt C3IoT Sensordaten aus mehr als 20 großtechnischen Implementierungen mit C3IoT-Kunden (100 Millionen angeschlossene IoT-Sensoren). Zu den C3IoT-Kunden gehören private und staatliche Kunden - 2016 erhielt C3IoT einen 25-Millionen-Dollar-Auftrag zur Überwachung des Energieverbrauchs des US-Außenministeriums in mehr als 22.000 Einrichtungen weltweit[14].
C3IoT verfügt über etwa 5 aktive Patentfamilien, die in den letzten zwei Jahren angemeldet wurden. Zu den kürzlich veröffentlichten Patentdokumenten gehören eine Entwicklungsplattform für IoT-Anwendungen für Unternehmen und geschulte Algorithmen für prädiktive Analysen, die auf die Cybersicherheit, die Vorhersage des Energieverbrauchs und die Vorhersage der Energieabrechnung angewendet werden.
KNUEDGE: Archetyp 4, Tech Maven
KnuEdge entwickelt radikale Technologien der nächsten Generation in den Bereichen Stimmbiometrie und neuronales Computing, um die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen interagieren, grundlegend zu verändern. Das Unternehmen wurde 2005 vom ehemaligen NASA-Chef Daniel Goldin unter dem Namen Intellisis gegründet und 2016 in KnuEdge umbenannt.[15] Im Jahr 2015 gab das Unternehmen bekannt, dass es in mehreren Finanzierungsrunden über 100 Mio. USD aufgebracht hat.[16]
KnuEdge vertreibt vier Produkte an Militär- und Unternehmenskunden. Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens, KnuVerse, ist ein "militärtaugliches" Spracherkennungs- und Authentifizierungssystem, das auch in lauten Umgebungen funktioniert. Das Unternehmen entwickelt weiterhin Produkte, die auf den Prinzipien neuronaler Netze basieren, und hat bereits eine neuartige Chiptechnologie entwickelt, die die Industriestandards hinsichtlich Skalierbarkeit und Latenzzeit übertrifft.
KnuEdge hat über 40 aktive Patentfamilien, wobei die ersten Anmeldungen im Jahr 2009 erfolgten. Seitdem hat das Unternehmen seine Bemühungen beschleunigt - 2015 wurden 14 neue Patentfamilien angemeldet, während es in den Jahren zuvor nur einstellige Zahlen waren. Zu den kürzlich veröffentlichten Patentdokumenten gehören Innovationen in den Bereichen Sprachverbesserung, Signalverarbeitung zur Rauschunterdrückung und Latenzreduzierung.
EDGE3: Archetyp 4, Tech Maven
EDGE3 bietet eine fortschrittliche Vision-Analyse-Engine, die in verschiedenen vertikalen Branchen Anwendung findet. Das Unternehmen wurde 2005 von Ingenieuren gegründet, die das Embry Riddle Machine Vision Lab aufgebaut haben, und hat eine umfangreiche Bibliothek von Vision-Stereo-Algorithmen entwickelt, darunter eine "Tiefenkarte", die kontinuierliche Messungen in Echtzeit ermöglicht. Die Algorithmen ermöglichen den Einsatz kostengünstiger Kameras, wie sie typischerweise in der Unterhaltungselektronik zu finden sind, und machen so die Fähigkeit erschwinglich und zugänglich.
Das Unternehmen hat die Vision-Analytics-Engine auf zwei vermarktete Produkte, Drive und Gauge, angewandt:[17] Drive ist ein System für den Innenraum, das den Fahrer auf Anzeichen von Ablenkung (SMS, Blickrichtung, Schläfrigkeit) überwacht und mit Hilfe der maschinell trainierten Algorithmen von Edge3 auf die individuellen Eigenschaften des Fahrers zugeschnitten werden kann. Gauge ist ein mobiler Berechnungsalgorithmus zur Messung von Größe und Entfernung anhand eines Bildes. Das Unternehmen hat Anwendungen in den Bereichen Transport und Logistik (Messung der Größe von Paketen für einen effizienten Versand) und im Gesundheitswesen (Verfolgung der Größe von Wunden und Hautanomalien zur Optimierung der Behandlung) gefunden.
Das Unternehmen hat in den letzten 4 Jahren über 40 Patente erhalten (5 aktive Patentfamilien). Die Patente beziehen sich in erster Linie auf Algorithmen für Mensch-Maschine-Schnittstellen, einschließlich kontextspezifischer verbaler und gestenbasierter Befehle, Kontexterkennung und Datenklassifizierung.
Schlussfolgerung
Der Umfang und die Tiefe der Innovationen auf dem KI-Markt übersteigt bei weitem das, was in einem einzigen Artikel dargestellt werden kann. Um die Identifizierung und Verfolgung von Innovationen in diesem Bereich zu erleichtern, hat MaxVal ein Rahmenwerk erstellt, das die Innovationen im Bereich der KI in vier Archetypen gruppiert - Pionier, Landgrabber, Leistungsverbesserer und Tech Maven. Dieses mentale Modell kann eine nützliche "Faustregel" sein, wenn professionelle Berater sich in diesem Markt orientieren und Innovationen verfolgen und bestimmen, welche Unternehmen ihre Firmen am besten bedienen können.
Was die Verfolgung spezifischer innovativer Unternehmen angeht, so freuen wir uns über die Beteiligung unserer Leser an dieser Diskussion. Wie verfolgen Ihre Organisationen die KI-Entwicklungen intern, und welche Kriterien verwenden Sie? Welche Unternehmen sollten als die innovativen KI-Unternehmen des Jahres 2017 anerkannt werden?
-von Deepa R. Krishna und Mark O'Donnell
Referenzen:
[1] https://www.cbinsights.com/blog/artificial-intelligence-startup-funding/
[2] https://www.technologyreview.com/s/603984/googles-ai-explosion-in-one-chart/
[3] https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-12-12/microsoft-starts-new-venture-fund-with-investment-in-bengio-s-element-ai
[4] https://techcrunch.com/2017/01/13/microsoft-acquires-maluuba-a-startup-focused-on-general-artificial-intelligence/
[5] www.engadget.com/2015/07/13/uber-nokia-here/
Siehe auch https://www.reuters.com/article/us-nokia-here-idUSKBN0TN1J020151204
[6] https://www.reuters.com/article/us-here-equity-idUSKBN14G0PY
[7] https://www.reuters.com/article/us-intel-here-equity-idUSKBN14N0RN
[8] https://fortune.com/2016/04/06/amazon-microsoft-here-map/
[9] https://www.secondspectrum.com/aboutus.html
[10] https://www.crunchbase.com/organization/second-spectrum#/entity
[11] https://pr.nba.com/nba-announces-multiyear-partnership-sportradar-second-spectrum/
[12] https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-01/tech-billionaire-s-data-startup-c3-iot-raises-70-million
[13] https://www.crunchbase.com/organization/c3#/entity
[14] https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-01/tech-billionaire-s-data-startup-c3-iot-raises-70-million
[15] https://www.crunchbase.com/organization/knuedge#/entity
[16] https://www.sandiegouniontribune.com/business/technology/sdut-goldin-nasa-knuedge-intellisis-calit-tirias-2016jun07-story.html
